ChatGPT jako narzędzie we współczesnej praktyce dydaktycznej
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
Badanie dotyczy rosnącej obecności generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i koncentruje się na postrzeganiu ChatGPT przez nauczycieli jako narzędzia wspierającego proces nauczania i uczenia się. Rozwój sztucznej inteligencji przekształca praktyki dydaktyczne, umożliwiając personalizację treści, tworzenie materiałów edukacyjnych oraz bardziej efektywne przygotowywanie zajęć. Jednocześnie rodzi pytania dotyczące wiarygodności generowanych treści, kwestii etycznych oraz kompetencji cyfrowych nauczycieli.
W kontekście specyfiki polskiego systemu edukacji — starzejącej się kadry pedagogicznej, feminizacji zawodu oraz odpływu młodych nauczycieli — wdrażanie innowacji technologicznych może przebiegać nierównomiernie. Celem badania jest poznanie poziomu znajomości ChatGPT wśród nauczycieli, sposobów jego wykorzystania w codziennej praktyce zawodowej oraz barier i obaw związanych z jego stosowaniem.
Wyniki badania wnoszą wkład do dyskusji nad odpowiedzialną integracją sztucznej inteligencji w edukacji oraz wskazują kierunki rozwoju zawodowego nauczycieli w obszarze wykorzystania nowych technologii.
Translation
Downloads
Article Details
Oświadczenie o dostępności danych
brak
Numer
Dział
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
OŚWIADCZENIE AUTORA:
Mam świadomość, że czasopismo jest wydawane na licencji Creative Commons - Uznanie autorstwa (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).
Przesyłając artykuł wyrażam zgodę na jego udostępnienie na tej licencji
Jak cytować
Bibliografia
Alfehaid, A., & Hammami, S. (2023). Artificial intelligence in education: Literature review on the role of conversational agents in improving learning experience. International Journal of Membrane Science and Technology, 10(3), 3121–3129. https://doi.org/10.15379/ijmst.v10i3.3045 DOI: https://doi.org/10.15379/ijmst.v10i3.3045
Ali, I., Warraich, N. F., & Butt, K. (2024). Acceptance and use of artificial intelligence and AI-based applications in education: A meta-analysis and future direction. Information Development, 41(3), 859-874. https://doi.org/10.1177/02666669241257206 DOI: https://doi.org/10.1177/02666669241257206
Alwazzan, M. S. (2024). Investigating the effectiveness of artificial intelligence chatbots in enhancing digital dialogue skills for students. European Journal of Educational Research, 13(2), 573-584. https://doi.org/10.12973/eu-jer.13.2.573 DOI: https://doi.org/10.12973/eu-jer.13.2.573
Ayanwale, M. A., Sanusi, I. T., Adelana, O. P., & Oyelaran, O. A. (2025). Large language models and GenAI in education: Insights from Nigerian in-service teachers through a hybrid ANN-PLS-SEM approach. F1000Research. https://doi.org/10.12688/f1000research.161637.1 DOI: https://doi.org/10.12688/f1000research.161637.1
Baker, B., Mills, K. A., McDonald, P., & Wang, L. (2023). AI, Concepts of Intelligence, and Chatbots: The “Figure of Man,” the Rise of Emotion, and Future Visions of Education. Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education, 125(6), 60-84. https://doi.org/10.1177/01614681231191291 DOI: https://doi.org/10.1177/01614681231191291
Escalante, J., Pack, A., & Barrett, A. (2023). AI-generated feedback on writing: Insights into efficacy and ENL student preference. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 57. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00425-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00425-2
Eurostat. (2020). Classroom teachers and academic staff by education level, programme orientation, sex and age groups Data set. European Commission. Retrieved January 15, 2026, from https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/EDUCUOEPERP01m
Hubbard, P., & Schulze, M. (2025). AI and the future of language teaching. International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching, 15(1), 1–17. https://doi.org/10.4018/ijcallt.378304 DOI: https://doi.org/10.4018/IJCALLT.378304
Imundo, M. N., Watanabe, M., Potter, A. H., Gong, J., Arner, T., & McNamara, D. S. (2024). Expert thinking with generative chatbots. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 13(4), 465–484. https://doi.org/10.1037/mac0000199 DOI: https://doi.org/10.1037/mac0000199
Kamalov, F., Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability, 15(16), Article 12451. https://doi.org/10.3390/su151612451 DOI: https://doi.org/10.3390/su151612451
Kılıçkaya, F., & Kic-Drgas, J. (2025). Enhancing collaborative learning practices via chatbots: Insights from an EFL context. SAGE Open, 15(3). https://doi.org/10.1177/21582440251369189 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440251369189
Nguyen, T. T., Nguyen, M. T., & Tran, H. T. (2023). Artificial intelligent based teaching and learning approaches: A comprehensive review. International Journal of Evaluation and Research in Education, 12(4), 2387-2400. https://doi.org/10.11591/ijere.v12i4.26623 DOI: https://doi.org/10.11591/ijere.v12i4.26623
Pérez, A., Castellano, J. M., Peña, A., Balderas, R., & Dodero, J. (2020). Rediscovering the use of chatbots in education: A systematic literature review. Computer Applications in Engineering Education, 28(6), 1549–1565. https://doi.org/10.1002/cae.22326 DOI: https://doi.org/10.1002/cae.22326
Roméro, M., Heiser, L., & Lepage, A. (2024). Generative artificial intelligence in higher education. In M. Roméro, B. Lille, & A. Patiño (Eds.), Generative AI for learning (pp. 129–143). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-55272-4_10 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-55272-4_10
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, Article 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Yang, Z., & Evans, S. (2019). Opportunities and challenges in using AI chatbots in higher education. In Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Education and E-Learning (pp. 79–83). ACM. https://doi.org/10.1145/3371647.3371659 DOI: https://doi.org/10.1145/3371647.3371659
Yang, Z., & Kyun, S. (2022). The current research trend of artificial intelligence in language learning: A systematic empirical literature review from an activity theory perspective. Australasian Journal of Educational Technology, 38(5), 180–210. https://doi.org/10.14742/ajet.7492 DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.7492