The use of artificial intelligence tools by parents of young children – parental self-efficacy and ethical issues

Katarzyna Ziębakowska-Cecot; Dota Szymborska

doi:10.16926/eat.2026.15.11.en

pdf

Published: 2026-10-01

DOI: https://doi.org/10.16926/eat.2026.15.11.en

Keywords:

artificial intelligence, large language models, use of AI in family life, parents of young children, self-efficacy

dr Katarzyna Ziębakowska-Cecot

Kazimierz Pułaski University of Technology and Humanities in Radom

https://orcid.org/0000-0002-1414-3630

dr Dota Szymborska

WSB Merito University in Warsaw

https://orcid.org/0000-0003-3983-3934

Abstract

This article examines the use of AI tools in everyday caregiving and educational practices by parents of young children (aged 0–6 years); N=103. The aim of the study was to understand the extent of AI use in family life, the perception of benefits and concerns associated with it, and factors differentiating the use of AI. A survey questionnaire and the Generalized Self-Efficacy Scale (GSES) were used. The study identified two groups of parents: AI users (45.6%) and non-users (44.4%). Respondents most often use AI incidentally and task-based. These tools are primarily used to generate ideas for activities, explain difficult issues, and support daily organization; however, they do not translate into a reduction in parents' time burden. Respondents express concerns about the effectiveness of privacy protection when using AI. Parents who do not use AI tools attribute this to a lack of need, a lack of trust in the credibility of generated content, and a lack of data protection. Some express a willingness to use AI. The level of self-efficacy does not differentiate between AI users and non-users. The research results allowed us to formulate a thesis about the selective openness of parents towards AL and practical recommendations in the area of supporting families in developing digital competences.

Translations of this article

Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji przez rodziców małych dzieci – poczucie rodzicielskiej skuteczności i kwestie etyczne (Polish)

Downloads

Download data is not yet available.

Data Availability Statement

none

Issue

No. 15 (2026)

Section

At the Crossroads of Disciplines – Research Reports

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

AUTHOR'S STATEMENT

I am aware that the Educational Transactional Analysis journal is published under a Creative Commons license - Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

By submitting the article, I agree to make it available under this license

Author Biographies

dr Katarzyna Ziębakowska-Cecot, Kazimierz Pułaski University of Technology and Humanities in Radom

Dr Katarzyna Ziębakowska-Cecot – nauczyciel w Katedrze Pedagogiki (Wydział Filologiczno-Pedagogiczny). Mgr edukacji w zakresie techniki i informatyki, doktor pedagogiki, studia podyplomowe: Zintegrowana Edukacja Przedszkolna i Wczesnoszkolna; Terapia i diagnoza pedagogiczna; Matematyka.

Autorka ponad 70 publikacji (artykuły naukowe, 1 monografia, redakcja 5 monografii) i recenzent w czasopismach nauk.

W l. 2010-2020 trenerka w projektach POKL w zakresie wykorzystania TIK w pracy nauczycieli (m.in. „Wysoko wykwalifikowane kadry systemu oświaty”, "Kształcenie specjalne i nowoczesne środki dydaktyczne wyzwaniem dla nauczyciela"); kierownik studiów podyplomowych „Informatyka” dla nauczycieli na UTH (obecnie URad) w Radomiu;

Uczestnik kursów, konferencji metodycznych i szkoleń międzynarodowych w zakresie wykorzystania TIK i AI, m.in. Inspiracje wczesnoszkolne (2025), Google Umiejętności Jutra AI (2025), MSCDN MARK PIW - Wykorzystywanie nowoczesnych technologii w procesie nauczania/uczenia się (2020);

Partnerka konsorcjum w programie Erasmus+ “Cyberbullying” (HR, BE, NL, SK, ES, od 2019), Ceepus “SIMPLE. Social IMPact of distance LEarning” (AT, HR, CZ, SK, SRB, KO, RU, od 2023).

Inicjatorka wielu działań edukacyjnych na rzecz promowania edukacji STEM wśród nauczycieli i studentów. Promotor ponad 180 prac dyplomowych na kier. pedagogicznych, z zakresu m.in. edukacji medialnej i cyfrowej, nurtu STEM.

dr Dota Szymborska, WSB Merito University in Warsaw

Dr Dota Szymborska jest etyczką specjalizującą się w sztucznej inteligencji, posiadającą wieloletnie doświadczenie akademickie i praktyczne na styku technologii, etyki i społeczeństwa.

Doradza w różnych sektorach w zakresie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, łącząc filozoficzne spostrzeżenia z praktycznymi ramami zarządzania, zgodności i innowacji.

Znana ze swojej zdolności do przekładania złożonych wyzwań etycznych na praktyczne strategie, angażuje liderów biznesu, decydentów i naukowców w kształtowanie inkluzywnych i godnych zaufania praktyk w zakresie sztucznej inteligencji.

Adiunkt, badaczka, prelegentka konferencji TEDx. Wyróżniona w raportach: STRONG WOMEN IN IT (Raport 2025), TOP 10 WOMEN IN DATA SCIENCE PL (2024), TOP 100 WOMEN in AI PL.

How to Cite

Ziębakowska-Cecot, K., & Szymborska, D. (2026). The use of artificial intelligence tools by parents of young children – parental self-efficacy and ethical issues. Educational Transactional Analysis, 15, eat-2026-npb-03. https://doi.org/10.16926/eat.2026.15.11.en

References

Andreeva, Y., Fakhrutdinova, L., Dautova, R., & Teleguzova, D. (2025). Phenomena of influence of household artificial intelligence on child-parent relations in the family space. Education and Self Development. https://doi.org/10.26907/esd.20.2.08 DOI: https://doi.org/10.26907/esd.20.2.08

Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavior change. Psychological Review, 84(2), 191–215. DOI: https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191

Ciechowska, M., & Szymańska, M. (2017). Wybrane metody jakościowe w badaniach pedagogicznych. Część 1 [Selected qualitative methods in pedagogical research. Part 1]. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Pedagogicznego.

Elmorsy, G. N. H. (2024). Using generative AI tools to improve children’s story production skills in early childhood: Suggested standards. Scientific Journal of King Faisal University, 25(1). https://doi.org/10.37575/h/edu/230043 DOI: https://doi.org/10.37575/h/edu/230043

Farisal, U. (2025). The impact of AI on family communication: A narrative review on children’s respect for parents in developing Southeast Asia. Jurnal Parenting Dan Anak, 2(2), 15. https://doi.org/10.47134/jpa.v2i2.1472 DOI: https://doi.org/10.47134/jpa.v2i2.1472

Fidan, N., & Olur, B. (2023). Examining the relationship between parents’ digital parenting self-efficacy and digital parenting attitudes. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11841-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-11841-2

Glassman, J. R., Humphreys, K., Yeung, S., Smith, M., Jauregui, A., Milstein, A., & Sanders, L. (2021). Parents’ perspectives on using artificial intelligence to reduce technology interference during early childhood: Cross-sectional online survey. Journal of Medical Internet Research, 15(3), e19461. https://doi.org/10.2196/19461 DOI: https://doi.org/10.2196/19461

Haley, L. C., Boyd, A. K., Hebballi, N., Reynolds, E. W., Smith, K. G., Scully, P. T., Nguyen, T. L., Bernstam, E., & Li, L. T. (2023). Attitudes on artificial intelligence use in pediatric care from parents of hospitalized children. Journal of Surgical Research. https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.10.027 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.10.027

Hendry, H., Teszenyi, E., Rodriguez-Leon, L., Maynes, M. L., Dorrian, J., & Edwards, T. (2024). Tensions, assumptions and situated ethics: Attuning to the unpredictability of ethics in early childhood research participation. European Early Childhood Education Research Journal, 33(3), 483–496. https://doi.org/10.1080/1350293X.2024.2387570 DOI: https://doi.org/10.1080/1350293X.2024.2387570

Kapania, K., Siy, O., Clapper, G., Meena SP, A., & Sambasivan, N. (2022). "Because AI is 100% right and safe": User attitudes and sources of AI authority in India. In Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3491102.3517533 DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3517533

Kurian, N. (2023). AI’s empathy gap: The risks of conversational artificial intelligence for young children’s well-being and key ethical considerations for early childhood education and care. Contemporary Issues in Early Childhood. https://doi.org/10.1177/14639491231206004 DOI: https://doi.org/10.1177/14639491231206004

Kurian, N. (2025). Designing child-safe conversational AI: Three dilemmas for responsible design. International Conference on Conversational User Interfaces. https://doi.org/10.1145/3719160.3737638 DOI: https://doi.org/10.1145/3719160.3737638

Laestadius, L., Bishop, A., Gonzalez, M., Illenčík, D., & Campos-Castillo, C. (2022). Too human and not human enough: A grounded theory analysis of mental health harms from emotional dependence on the social chatbot Replika. New Media & Society, 26(10), 5923–5941. https://doi.org/10.1177/14614448221142007 DOI: https://doi.org/10.1177/14614448221142007

Livingston, V., Jackson-Nevels, B., Davis-Wagner, D., Jameson, D., & Joyner, C. (2025). Dignity in mental health—Examining the dynamics of mental health stigma: A narrative review. Academia Mental Health and Well-Being, 2(3). https://doi.org/10.20935/MHealthWellB7837 DOI: https://doi.org/10.20935/MHealthWellB7837

Ma, Z., Mei, Y., & Su, Z. (2023). Understanding the benefits and challenges of using large language model-based conversational agents for mental well-being support. AMIA 2023 Proceedings. https://arxiv.org/abs/2307.15810

Mahmutović Babić, A., Duranović, M., Lovrić, I., Petrović, A., & Madžar Čančdar, A. (2025). Artificial intelligence in parental information-seeking about child health and development. Research in Education and Rehabilitation. https://doi.org/10.51558/2744-1555.2025.8.2.494 DOI: https://doi.org/10.51558/2744-1555.2025.8.2.494

Maples, B., Cerit, M., Vishwanath, A., & Pea, R. (2024). Loneliness and suicide mitigation for students using GPT3-enabled chatbots. npj Mental Health Research, 3, Article 4. https://doi.org/10.1038/s44184-023-00047-6 DOI: https://doi.org/10.1038/s44184-023-00047-6

Mariani, M. M., Hashemi, N., & Wirtz, J. (2023). Artificial intelligence empowered conversational agents: A systematic literature review and research agenda. Journal of Business Research, 161, Article 113838. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113838 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113838

Mukhtar, Z., Selvi, I. D., Nurkamelia, A. H., Jasandra, A., Sultan, S., & Kepulauan Riau, A. (2025). Digital parenting in the era of artificial intelligence: The role of parents in guiding early childhood interaction with smart technology. JOYCED Journal of Early Childhood Education. https://doi.org/10.14421/joyced.2025.52-08 DOI: https://doi.org/10.14421/joyced.2025.52-08

Munzer, T. (2024). How will artificial intelligence (AI) affect children?. HealthyChildren.org. https://www.healthychildren.org/English/family-life/Media/Pages/how-will-artificial-intelligence-AI-affect-children.aspx

Nazaruk, S., Rybka, A., Mościbrodzka, J., & Sokołowska, B. (2025). Postrzeganie przez rodziców możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji i wychowaniu dzieci. Wyniki badań własnych [Parents' perception of the potential use of artificial intelligence in children's education and upbringing. Own research results]. Studia Edukacyjne. https://doi.org/10.14746/se.2025.77.9 DOI: https://doi.org/10.14746/se.2025.77.9

OECD. (2025). How's life for children in the digital age? OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/0854b900-en DOI: https://doi.org/10.1787/0854b900-en

Pakdemirli, A. (2026). Artificial intelligence and digital technologies in family and parenting contexts. Journal of Basic and Clinical Health Sciences. https://doi.org/10.30621/jbachs.1868255 DOI: https://doi.org/10.30621/jbachs.1868255

Parlament Europejski & Rada Unii Europejskiej. (2016). Rozporządzenie (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) [Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation)]. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, L 119, 1–88. https://uodo.gov.pl/404

Pilch, T., & Bauman, T. (2017). Zasady badań pedagogicznych: Strategie ilościowe i jakościowe [Principles of pedagogical research: Quantitative and qualitative strategies] (5th ed.). Wydawnictwo Naukowe PWN.

Punch, F. P., & Oancea, A. (2014). Introduction to research methods in education. Sage.

Remiya, J. S. (2026). Parental mediation in the age of artificial intelligence and smart devices: A study of digital parenting practices in India. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. https://doi.org/10.56975/jetir.v13i2.575451 DOI: https://doi.org/10.56975/jetir.v13i2.575451

Sobczak, A. (2023). Zjawisko sharentingu – między prawem do prywatności dziecka a aktywnością rodziców w mediach społecznościowych [The phenomenon of sharenting: Between the child's right to privacy and parents' activity on social media]. Studia Edukacyjne, (71), 93–106. https://doi.org/10.14746/se.2023.71.6 DOI: https://doi.org/10.14746/se.2023.71.6

Wójcicka, N., Słupska, A., Groń, M., Ogrodzki, P., Piechna, J., Sowiński, P., Rywczyńska, A., Domańska, E., Michałowski, A., Osuch, A., Oleszkiewicz, K., Ładna, A., Jankiewicz, A., Wałkuska, O., Rylski, A., Urbańska-Galanciak, D., Perfuński, M., & Czechowska, Z. (2025). W sieci wyzwań. Sztuka wychowania w cyfrowym świecie [In the web of challenges. The art of parenting in a digital world]. NASK – Państwowy Instytut Badawczy.

Xue, L., Mahat, J., & Ghazali, N. (2026). Technology Acceptance Model in artificial intelligence in education: A meta-analysis. SAGE Open. https://doi.org/10.1177/21582440251409441 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440251409441

Zbróg, Z. (2024). Praktyki wykluczania rówieśniczego w grupie pięcioletnich dziewczynek – analiza dyfrakcyjna [Peer exclusion practices in a group of five-year-old girls: A diffractive analysis]. Polska Myśl Pedagogiczna, 241–255. https://doi.org/10.4467/24504564PMP.24.013.19967 DOI: https://doi.org/10.4467/24504564PMP.24.013.19967

Żabińska, A. (2024). Social exclusion of mothers of children on the autism spectrum as presented in popular publications. Avant. Pismo Awangardy Filozoficzno-Naukowej, 15, Article 3. https://doi.org/10.26913/ava3202414 DOI: https://doi.org/10.26913/ava3202414

Article Sidebar

Main Article Content