TY - JOUR AU - Wieczorek, Zbigniew PY - 2019/12/31 Y2 - 2024/03/29 TI - Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data JF - Edukacyjna Analiza Transakcyjna JA - EAT VL - IS - 8 SE - Raporty z badań DO - 10.16926/eat.2019.08.07 UR - https://czasopisma.ujd.edu.pl/index.php/EAT/article/view/599 SP - 91-115 AB - <p class="western" style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;" align="justify">Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.</p> ER -